Vorlesungen – [JOGU]StINe

Modellierung mit gewöhnlichen Differentialgleichungen

Dozent:innen: Univ.-Prof. Dr. Peter Spichtinger
Kurzname: 08.110.723
Kurs-Nr.: 08.110.723
Kurstyp: Vorlesung/Übung
Format: online

Voraussetzungen / Organisatorisches

Organisation:
Die Veranstaltung wird online stattfinden, d.h. die Vorlesung wird digital bereitgestellt, die Übungen werden online über MSTeams stattfinden.

Voraussetzungen:
Grundvorlesungen aus dem Bachelor Studium zur Mathematik, d.h.
- Mathematik für Physiker 
bzw. 
- Analysis & Lineare Algebra

Digitale Lehre

Die Veranstaltung wird online stattfinden, d.h. die Vorlesung wird digital bereitgestellt, die Übungen werden online über MSTeams stattfinden.
 

Inhalt

In dieser Vorlesung wird ein Überblick zur Modellierung mit gewöhnlichen Differentialgleichungen gegeben. Ausgehend von vielen Beispielen aus den Naturwissenschaften (Physik, Chemie, Biologie) werden wichtige Ansätze zur Modellierung vorgestellt, dabei wird auch auf die Analyse der zugrunde liegenden Gleichungen eingegangen. Neben der Theorie und den Beispielen werden auch numerische Verfahren zur Lösung der Differentialgleichungen vorgestellt.

Konkret werden folgende Inhalte behandelt:

- Die Rolle von Modellen in den Naturwissenschaften (Möglichkeiten und Grenzen)
- Wichtige Beispiele aus Physik (Wolkenmodelle), Chemie (zyklische Reaktionen), Biologie (Populationsdynamik, Infektionsmodelle)
- Wichtige Theoreme aus der Theorie von gewöhnlichen Differentialgleichungen (Existenz/Eindeutigkeit)
- Analyse von dynamischen Systemen (Fixpunkte, Grenzzyklen, Bifurkationen, Stabilität)
- Asymptotische Analyse (Modellreduktion)
- Numerische Verfahren zur Lösung von Differentialgleichungen (finite Differenzen, finite Elemente, spektrale Verfahren)



 

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
04.11.2020 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
05.11.2020 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
06.11.2020 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
11.11.2020 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
12.11.2020 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
13.11.2020 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
18.11.2020 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
19.11.2020 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
20.11.2020 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
25.11.2020 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
26.11.2020 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
27.11.2020 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
02.12.2020 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
03.12.2020 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
04.12.2020 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
09.12.2020 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
10.12.2020 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
11.12.2020 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
16.12.2020 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
17.12.2020 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
18.12.2020 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
06.01.2021 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
07.01.2021 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
08.01.2021 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
13.01.2021 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
14.01.2021 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
15.01.2021 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
20.01.2021 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
21.01.2021 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
22.01.2021 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
27.01.2021 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
28.01.2021 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
29.01.2021 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
03.02.2021 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
04.02.2021 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
05.02.2021 (Freitag) 10:30 - 12:00 online
10.02.2021 (Mittwoch) 12:15 - 14:00 online
11.02.2021 (Donnerstag) 12:30 - 14:00 05 - 134 Seminarraum 536
12.02.2021 (Freitag) 10:30 - 12:00 online